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快速排序是一种高效的排序算法，以平均时间复杂度O(n log n)著称。其工作原理基于分治法，将数组划分为较小的子数组进行排序，最终合并得到最终结果。

快速排序的核心步骤包括选择枢轴元素、递归排序左右子数组以及合并已排序的子数组。选择枢轴元素的方法对排序性能有显著影响，通常选择中位数或中间元素作为枢轴，以平衡时间与空间复杂度。

在实际应用中，快速排序的性能依赖于枢轴选择策略和数组的自然分布。尽管其在最坏情况下的时间复杂度为O(n²)，但在大多数实用场景下，快速排序仍然是首选排序算法。

其优点包括实现简单、内存需求低以及在处理大数据量时表现优异。其缺点主要体现在最坏情况下的性能瓶颈以及对比型排序的处理需求。

总的来说，快速排序因其高效率和灵活性，成为现代计算机领域的核心算法之一。

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